湖南中科长乐科技商务服务有限公司詹志辉：科技驱动，数智赋能——兴业银行企业级全场景分析一体化平台实践
詹志辉：科技驱动，数智赋能——兴业银行企业级全场景分析一体化平台实践
在“建设数字中国”的倡导下，兴业银行紧跟金融业数字化转型的步伐，致力于通过科技创新推动高质量发展。詹志辉作为兴业数字金融服务（上海）股份有限公司总裁，在这一转型过程中发挥了关键作用。他主导的企业级全场景分析一体化平台实践，正是兴业银行数字化转型的重要里程碑。
一、以新数仓建设为契机，构建一体化平台
随着金融服务数字化程度的快速提升，业务数据处理和存储需求面临井喷式增长。原有的闭源数据仓库已无法满足数据功能发展与相关业务开展的需求，且存在供应链风险与信息安全风险。因此，兴业银行决定构建新的数据仓库，即企业级全场景分析一体化平台。
该平台基于GaussDB（DWS）大规模分布式计算架构搭建，拥有PB级的数据处理能力、千级节点的横向扩展能力、内在的故障容错能力和数据高可用保障机制。它构建了集批量数仓、实时数仓、IoT数仓全场景分析于一体的分析平台，并具备完善的灾备方案和流批一体架构。这一平台的建设，不仅解决了数据存储和处理的难题，更为兴业银行的数字化转型提供了坚实的基础。
二、一体化平台的逻辑架构与功能
一体化平台基于华为金融数据智能解决方案，包含鲲鹏、麒麟、华为云及湖仓一体等软硬件产品，为上层MPP数据处理系统提供基础设施。整体包括数据平台、调度平台、管理平台、服务平台四个部分。
- 数据平台：基于GaussDB（DWS）提供数据加工处理能力。
- 调度平台：基于兴业银行星流调度平台实现，提供调度能力。
- 管理平台：基于兴业银行Java应用开发平台建设，提供平台管理能力，包括元数据采集、数据资产管理、集群软硬件健康状态实时监测等。
- 服务平台：基于兴业银行Java应用开发平台搭建，提供决策引擎、数据查询服务。
这一逻辑架构使得一体化平台能够实现对原有数据仓库系统的替代，成为新的集团数据服务“核心系统”，为提供自助化、实时化、智能化的企业级数据服务铸造坚实的技术底座。
三、依托全生命周期管理，实现“四个强化”
一体化平台的建设和升级，不仅提升了数据存储与处理能力，更在数据安全、技术创新、业务支撑等方面实现了“四个强化”。
- 数据存储能力强化：项目投产上线后，兴业银行数据仓库系统的高扩展性和高可用性得到大幅提升，节点数增长12倍，高可用空间增长超过21倍。
- 数据处理能力强化：点查询单集群并发能力增长24倍，且集群规模及其计算能力支持线性扩展提升，同时拥有批量引擎、实时引擎、时序引擎三大数据服务模式。
- 技术创新能力强化：首创管理平台，实现集群运行状态移动端跟踪，24小时全天候安全态势感知；建立低代码开发平台，提高开发效率，降低技术开发门槛和维护成本。
- 业务支撑能力强化：一体化平台将为集团300余个系统和分行提供数据类服务，服务领域涵盖零售、对公、同业、风险、计财、审计、监管报送等。
四、立足新起点，助力集团业务高质量发展
一体化平台的投产，使得兴业银行在科技支撑、零售业务赋能、精准风控等方面都实现了质的飞跃。公共接口复用率的大幅提升，大大减少了研发成本；零售精准模型的优化，覆盖了千万级客户，建立了数字化营销闭环流程；关键报表供数效率的提升，实现了百亿级流水秒级分析，助力总行精准研判和打击欺诈风险。
此外，一体化平台还通过建立身份鉴别、权限控制、安全审计、软件容错、主备集群等机制，有效地保障了网络安全、主机安全及数据安全。这一平台的成功实践，不仅标志着兴业银行金融科技耕耘的成果得到了认可，更为其未来的数字化转型提供了强有力的支撑。
综上所述，詹志辉主导的企业级全场景分析一体化平台实践，是兴业银行数字化转型的重要一步。这一平台的成功建设和应用，不仅提升了数据存储与处理能力、技术创新能力和业务支撑能力，更为兴业银行的未来发展注入了新的动能。